Die Macht des Indigenen Wissens bei der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz
Da die Künstliche Intelligenz (KI) immer mehr in der ökologischen Überwachung präsent ist, deutet eine wachsende Anzahl von Forschungen auf die Integration des indigenen ökologischen Wissens (IÖW) in ethische Rahmenbedingungen für die KI-Governance hin, mit dem Ziel, Umweltberichte zu priorisieren. Forscher in einer aktuellen Studie, die in der Zeitschrift AI and Ethics veröffentlicht wurde, untersuchten, wie die Navajo-Philosophie von Hózhó, die Balance und Harmonie bedeutet, und das Māori-Konzept von Kaitiakitanga, oder Hüter, die Entwicklung der KI neu definieren könnten.
Sie argumentieren, dass diese indigenen Werte die kollektive Verantwortung und Reziprozität betonen und eine Grundlage für die Frage nach den Umweltkosten von KI-Modellen in großem Maßstab bieten. KI-Tools werden bereits in Partnerschaft mit indigenen Gemeinschaften eingesetzt, um illegale Bergbauaktivitäten in der Amazonas-Region und die Ursachen der Entwaldung im Kongobecken und in Indonesien zu verfolgen.
Warum das wichtig ist
Das Verständnis der Bedeutung des indigenen Wissens bei der Entwicklung der KI ist entscheidend, da diese Gemeinschaften eine tiefe und historische Beziehung zur Umwelt haben. Die Integration dieses Wissens kann nicht nur die Effektivität der KI-Tools bei der Überwachung und dem Schutz der Umwelt verbessern, sondern auch einen ethischeren und verantwortungsvolleren Ansatz für die technologische Entwicklung fördern.
Darüber hinaus kann die Ausklammerung der Werte der indigenen und lokalen Gemeinschaften aus den KI-Entwicklungsprozessen zu Konflikten und Widerstand führen. Studien haben gezeigt, dass KI-Tools, Infrastrukturen oder Wertschöpfungsketten, die diese Werte ausschließen, häufig auf Ablehnung seitens der betroffenen Gemeinschaften stoßen.
Die Wissenschaft hinter der Integration des indigenen Wissens in der KI
Die Integration des indigenen Wissens in der KI beinhaltet das Verständnis von Konzepten wie Hózhó und Kaitiakitanga, die Balance, Harmonie und kollektive Verantwortung fördern. Diese Konzepte können in ethische Rahmenbedingungen für die KI-Governance übersetzt werden, um Umweltverträglichkeit und soziale Gerechtigkeit zu priorisieren.
Darüber hinaus kann die Übernahme von KI-Entwicklungspraktiken, die die Souveränität der indigenen Daten respektieren und die Teilhabe der lokalen Gemeinschaften fördern, dazu beitragen, die Risiken, die mit der Implementierung der KI verbunden sind, wie den Einfluss auf Wasserressourcen und den Verlust der Artenvielfalt, zu mindern.
Größerer Kontext
Die Diskussion über die Integration des indigenen Wissens in der KI ist Teil eines größeren Kontexts von Debatten über Umweltgovernance und Klimagerechtigkeit. Da die Welt nach Lösungen für die Umweltprobleme sucht, wird die Berücksichtigung des Wissens und der Perspektiven der indigenen Gemeinschaften immer wichtiger.
Studien haben gezeigt, dass die Zusammenarbeit zwischen indigenen Gemeinschaften und KI-Entwicklern zu innovativen und effektiven Lösungen für die Überwachung und den Schutz der Umwelt führen kann. Es ist jedoch entscheidend, die Fragen von Macht und Ungleichheit, die diese Partnerschaften oft kennzeichnen, anzugehen und sicherzustellen, dass die Stimmen und das Wissen der indigenen Gemeinschaften wirklich gehört und respektiert werden.
Was als Nächstes kommt
Da die KI weiterhin eine immer wichtigere Rolle in der Umweltgovernance spielt, ist es entscheidend, dass die Entwickler und Regierungen die Integration des indigenen Wissens in die KI-Entwicklungsprozesse priorisieren. Dies kann die Schaffung ethischer Rahmenbedingungen beinhalten, die kollektive Verantwortung, Reziprozität und Umweltverträglichkeit fördern.
Darüber hinaus ist die Förderung der Souveränität der indigenen Daten und die Teilhabe der lokalen Gemeinschaften an den KI-Entwicklungsprozessen entscheidend, um sicherzustellen, dass technologische Lösungen auf verantwortungsvolle und ethische Weise entwickelt werden. Da wir in diese Richtung voranschreiten, ist es entscheidend, einen kontinuierlichen Dialog mit den indigenen Gemeinschaften und den KI-Experten aufrechtzuerhalten und gemeinsam an der Schaffung einer nachhaltigeren und gerechteren Zukunft für alle zu arbeiten.
Quelle / Referenz
Dieser Artikel wurde ursprünglich auf Mongabay veröffentlicht.