De uitdaging van het volgen van vogeltrek
Gedurende decennia hebben wetenschappers in de Verenigde Staten gebruik gemaakt van weerradargegevens om groepen trekvogels in het land te volgen. Deze gegevens hadden echter een belangrijke beperking: de vogels verschenen als vage vlekken op de radar, vergelijkbaar met donkere wolken, waardoor het onmogelijk was om de specifieke soort te identificeren die werd waargenomen.
Een nieuwe functie helpt om deze barrière te overwinnen. BirdFlow combineert waarnemingen van burgerwetenschap met weergegevens en kunstmatige intelligentietechnologie om wetenschappers te helpen specifieke soorten te detecteren en hun trekroutes te voorspellen.
Wat er gebeurde
Twee studies die zijn gepubliceerd in de tijdschriften Global Ecology and Biogeography en Movement Ecology, beschrijven hoe BirdFlow onderscheid kan maken tussen soorten die migreren door heel Noord-Amerika. Het instrument is ontwikkeld in samenwerking tussen de Universiteit van Cornell, de Universiteit van Massachusetts en de Universiteit van Illinois Urbana-Champaign.
Volgens Yuting Deng, co-auteur van de studies en postdoctoraal onderzoeker bij het Laboratorium voor Ornithologie van de Universiteit van Cornell, kan BirdFlow antwoord geven op specifieke vragen over de trekroutes van soorten zoals de Wilsons winterkoning, die de winter doorbrengt in Alaska.
Waarom dit belangrijk is
Het is cruciaal om te weten welke soorten vogels migreren en waarheen, om verschillende redenen. Zonder de mogelijkheid om individuele soorten te onderscheiden, kunnen wetenschappers niet bepalen wanneer en waar een bedreigde soort in beweging is. Deze gegevens zijn ook nuttig voor luchtverkeersbeheerders, die grotere vogels willen volgen die een risico kunnen vormen voor de luchtvaartveiligheid.
Het mechanisme achter BirdFlow
BirdFlow gebruikt een combinatie van radargegevens, veldwaarnemingen en machine learning-algoritmen om patronen te identificeren en de beweging van vogelsoorten te voorspellen. Dit stelt wetenschappers in staat om de trekroutes, gedragspatronen en behoeften aan bescherming van verschillende soorten beter te begrijpen.
Breder kader
De ontwikkeling van BirdFlow past in een bredere context van inspanningen om de bescherming en het beheer van vogelsoorten te verbeteren. Door de groeiende bedreiging van klimaatverandering, habitatverlies en vervuiling, worden vogels geconfronteerd met significante uitdagingen voor hun overleving. Instrumenten zoals BirdFlow kunnen helpen om deze gevolgen te mitigeren door waardevolle informatie te bieden voor besluitvorming in bescherming.
Wat er vervolgens gebeurt
Naarmate BirdFlow verder wordt verbeterd en uitgebreid, is het waarschijnlijk dat we een dieper inzicht krijgen in de trekroutes van vogels en de behoeften aan bescherming van verschillende soorten. Dit kan leiden tot effectievere strategieën voor bescherming, habitatbescherming en beheer van bedreigde soorten.
Conclusies en perspectieven
BirdFlow vertegenwoordigt een belangrijke vooruitgang in de mogelijkheid om vogeltrek te volgen en te begrijpen. Met zijn innovatieve combinatie van radargegevens, burgerwetenschap en kunstmatige intelligentie, heeft dit instrument het potentieel om de bescherming van vogels te revolutioneren en nieuwe benaderingen te inspireren voor het beschermen van biodiversiteit.
Bron / Referentie
Dit artikel werd oorspronkelijk gepubliceerd op Mongabay.